StarSeaAPI

Continue

~/.continue/config.json

Continue 按角色分离模型：chat、autocomplete、embeddings。把 chat 与 autocomplete 指向本站端点，embeddings 保持使用原有供应商——本站目录提供的是文本与图像生成能力，不含向量化模型。

代码示例

{ "models": [{ "title": "StarSeaAPI", "provider": "openai",
    "model": "glm-5.3-flash", "apiBase": "https://starseaapi.com", "apiKey": "sk-your-key" }] }

快速开始

1. 创建 API Key — 注册后在控制台创建令牌。一个密钥即可覆盖整个目录；也可按密钥限制可用模型范围与额度。
2. 把客户端指向端点 — 将 base_url 设为 https://starseaapi.com/v1 并填入密钥。任何 OpenAI 兼容的 SDK、IDE 或桌面客户端均可使用。
3. 选择模型 — 原型阶段先用低价档。目录内任一 id 都可以在不改代码的前提下替换。
4. 关注成本而不只是质量 — 输出 token 通常是输入的若干倍，推理模型还会产生思考 token。把稳定的提示词前缀放在前面，让缓存真正生效。

客户端接入