StarAPI

embo-01 API

通过统一的 OpenAI 兼容端点调用 embo-01 —— 一个密钥、无需单独注册厂商账号、无需自行对接多家服务商。

MiniMax向量嵌入RAG

定价

价格单位：美元 / 百万 token · ¥6.5 = $1 · 以人民币结算

模型说明

MiniMax 向量化模型（1536 维）。支持 /v1/embeddings，按 input 文本向量化，适用于知识库检索、语义相似度与长记忆场景。

MiniMax

MiniMax 系列为吞吐而设计。极速版专门针对低延迟调优，适合「响应速度比基准分数更重要」的交互型产品。

代码示例

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
  base_url="https://starseaapi.com/v1",
  api_key="sk-your-key"
)
r = client.chat.completions.create(
  model="embo-01",
  messages=[{"role": "user", "content": "Explain prefix caching in one paragraph"}]
)
print(r.choices[0].message.content)

客户端接入 · 快速开始

同厂商其他模型

模型	输入 $/M	输出 $/M	智能指数	编程指数
MiniMax-M2	$0.32	$1.29	—	—
MiniMax-M2.1	$0.32	$1.29	—	—
MiniMax-M2.5	$0.32	$1.29	—	—
MiniMax-M2.7	$0.32	$1.29	—	52.6
MiniMax-M2.1-highspeed	$0.65	$2.58	—	—
MiniMax-M2.5-highspeed	$0.65	$2.58	—	—
MiniMax-M2.7-highspeed	$0.65	$2.58	—	—
MiniMax-M3	$0.65	$2.58	35.7	58.6
MiniMax-M3.1-Flash-Preview	$0.65	$2.58	—	—

逐项对比

能力分类