StarSeaAPI

LlamaIndex

OpenAILike(api_base=...)

LlamaIndex 提供了 OpenAILike 类来处理这种情况：设置 api_base，其余管线保持不变。

代码示例

from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike
llm = OpenAILike(api_base="https://starseaapi.com/v1", api_key="sk-your-key",
                 model="glm-5.3-flash", is_chat_model=True)

快速开始

1. 创建 API Key — 注册后在控制台创建令牌。一个密钥即可覆盖整个目录；也可按密钥限制可用模型范围与额度。
2. 把客户端指向端点 — 将 base_url 设为 https://starseaapi.com/v1 并填入密钥。任何 OpenAI 兼容的 SDK、IDE 或桌面客户端均可使用。
3. 选择模型 — 原型阶段先用低价档。目录内任一 id 都可以在不改代码的前提下替换。
4. 关注成本而不只是质量 — 输出 token 通常是输入的若干倍，推理模型还会产生思考 token。把稳定的提示词前缀放在前面，让缓存真正生效。

客户端接入